Multi-channel and multi-scale mid-level image representation for scene classification

نویسندگان
چکیده

برای دانلود رایگان متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

tight frame approximation for multi-frames and super-frames

در این پایان نامه یک مولد برای چند قاب یا ابر قاب تولید شده تحت عمل نمایش یکانی تصویر برای گروه های شمارش پذیر گسسته بررسی خواهد شد. مثال هایی از این قاب ها چند قاب های گابور، ابرقاب های گابور و قاب هایی برای زیرفضاهای انتقال پایاست. نشان می دهیم که مولد چند قاب تنک نرمال شده (ابرقاب) یکتا وجود دارد به طوری که مینیمم فاصله را از ان دارد. همچنین مسایل مشابه برای قاب های دوگان مطرح شده و برخی ...

15 صفحه اول

Multi-level Adaptive Active Learning for Scene Classification

Semantic scene classification is a challenging problem in computer vision. In this paper, we present a novel multi-level active learning approach to reduce the human annotation effort for training robust scene classification models. Different from most existing active learning methods that can only query labels for selected instances at the target categorization level, i.e., the scene class lev...

متن کامل

Image Representation Based on Multi - Scale EdgeCompensation

In this paper we deene an image model called MSEC (Multi-Scale Edge Compensation) and implement an image compression system based on MSEC. The idea is to represent the image by its multi-scale primal sketch and the background. The experimental results are positive; some important features of MSEC are proved.

متن کامل

Remote Sensing Image Scene Classification Using Multi-Scale Completed Local Binary Patterns and Fisher Vectors

An effective remote sensing image scene classification approach using patch-based multi-scale completed local binary pattern (MS-CLBP) features and a Fisher vector (FV) is proposed. The approach extracts a set of local patch descriptors by partitioning an image and its multi-scale versions into dense patches and using the CLBP descriptor to characterize local rotation invariant texture informat...

متن کامل

Large-Scale 3D Scene Classification With Multi-View Volumetric CNN

We introduce a method to classify imagery using a convolutional neural network (CNN) on multi-view image projections. The power of our method comes from using projections of multiple images at multiple depth planes near the reconstructed surface. This enables classification of categories whose salient aspect is appearance change under different viewpoints, such as water, trees, and other materi...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Journal of Electronic Imaging

سال: 2017

ISSN: 1017-9909

DOI: 10.1117/1.jei.26.2.023018